2025年12月17日上午，第八届冯康科学计算奖获得者、国家杰出青年科学基金获得者、中国科公司数学与系统科学研究院白中治研究员应邀来bevitor伟德作题为“Admissibly Randomized Coordinate Descent Methods for Computing Extreme Eigenpairs of Symmetric Matrices”的学术报告。
报告中，白中治研究员从实对称矩阵的极大特征对的基本概念出发，详细地介绍该问题的研究意义和研究现状。为解决传统坐标下降法计算在处理该问题计算效率低下的痛点，白老师结合随机算法理论，构造了合适的指标集，以随机概率的方式来加速坐标下降法，进而构建了快速求极大特征对的随机坐标下降法。最后将这些算法应用于一些科学问题的数值计算，该算法较现有算法在计算时间和迭代步数上具有显著迭代优势。bevitor伟德的部分师生聆听了报告。
国家天元数学东南中心资助了这次报告。
文稿：张馨方
审核：徐望来
